数据可视化的 8 条设计建议
我们经常需要向用户展示数据，例如网站统计、应用使用时长、解决问题耗费的时间、任务进展情况等等。有时候使用文本或表格就可以展示这些数据，但当数据量较大或较复杂时，我们需要使用视觉可视化工具来帮助用户理解数据。
人类是视觉动物，相较于文本和数字，我们对于图形化的信息理解能力更强。所以数据可视化也能让用户更容易、更精准的理解数据。本文将提供 8 个让数据可视化工作更上一层楼的建议。
#1 使用正确的图表
作为设计师，您可以使用一些视觉元素非常容易地制作特定图表来表示数据，但是您是否根据您的数据使用了正确的图表？ 在设计图表之前，都需要先考虑这个问题。 要了解有关图表形式的更多信息，请阅读这篇文章，其中有关于各种图表类型的非常有趣的内容。
#2 使用正确的颜色组合
颜色对于数据可视化很重要，因为颜色可以帮助用户轻松区分、比较和理解图表上的不同事物。阅读这篇文章可以帮助您选择适合图表的色彩搭配。
#3 使用标签时保持克制，避免杂乱
标签是设计图表时必不可少的元素之一，但过度使用标签可能会导致理解困难。这篇文章介绍了在图表中如何正确的使用标签。
#4 重点是便于理解，而不是设计花哨
设计是必要的，但正如“设计需要理解事物的运作方式”（Design is how things work）说的那样，设计的目的是让用户能更容易理解。
#5 在标题中表达结论
图表顶部一般都会有标题，合适的标题在图表中很重要。在标题中包括总结性结论通常会更好，例如编：增长 40%、低于/高于、最佳等等。
#6 不要使用平滑折线图
一般来说，平滑的曲线看上去更舒适。但不要再折线图中使用平滑曲线，因为平滑曲线不便于看出最高点和最低点。
#7 双轴图表要清晰容易理解
双轴图形或图表非常适合对数值进行比较，但是当图表中的数据变得复杂且庞大时，情况会变糟。因此当数据比较复杂时，请避免将它们放在同一张图表中。
#8 考虑有障碍人士
每个设计师都知道需要确保功能/页面的可访问性（Accessibility），但有时，我们会有意或无意地作出对有障碍人士不方便的设计。例如，普通用户可以接受某些低对比度颜色，但对于视觉障碍者来说识别这些颜色就很困难。 在数据可视化设计中，可以使用一些可以检查对比度、大小的工具以获得更好的可访问性，这里有 25 个极好的可用性检测工具。
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